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Enregistrement W2564339057 · doi:10.1002/pra2.2016.14505301012

Archival interventions: Anti‐violence and social justice work in community contexts

2016· article· en· W2564339057 sur OpenAlexafffund
J. J. Ghaddar, Danielle Allard, Melissa Hubbard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoColgate UniversityConnaught FundCase Western Reserve University
Mots-clésOppressionSociologyPsychological interventionColonialismPublic relationsArchivistNarrativeCriminologyMedia studiesPoliticsGender studiesPolitical scienceLawPsychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This panel invites participants and panelists to consider together how archives and other information institutions might work with and engage communities experiencing ongoing and extreme (neo)colonial violence and oppression. We begin from a perspective that suggests that community and/or autonomous archives that reflect community perspectives and histories may indeed have the potential to support the efforts of these same communities to grapple with complex and violent (neo)colonial histories and experiences and to re‐story dominant narratives that serve to stigmatize and marginalize them. This panel explores both the possibilities and limitations of antiviolence archival interventions from a number of angles, including: interrogating the role of the archivist in community archiving; reflecting on how partnerships can be built between archival institutions and communities; and considering how anti‐violence, anti‐racist, decolonizing, and feminist theoretical frameworks can aid archival interventions that speak to the efforts of communities aimed at overcoming structural violence and erasure. Drawing on the archival experiences and practice of panelists, this panel poses a series of questions to the audience to generate discussions aimed at drawing connections between relevant theories, and practical and technical considerations in the service of anti‐violence archiving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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