Impacts of Typhoons on Local Labor Markets based on GMM: An Empirical Study of Guangdong Province, China
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract What impacts do typhoons have on local labor markets? Few empirical researches have been conducted in China. By collecting the data of 23 quarters (3-month intervals) of Guangdong province from 2009 to 2014 and using the generalized method of moments (GMM), this paper analyzes the impacts of typhoons on labor markets from the perspectives of general effect, regional effect, intensity effect, and time effect. In addition, a comparative analysis is carried out between this study and similar studies of developed countries. The results show that 1) massive typhoons resulted in a 12.5% increase in employment but did not have a significant impact on Guangdong’s per capita employee remuneration, and 2) there are periodic features to typhoons’ impacts on employment. Typhoons influence employment in a four-quarter cycle. In the quarter affected by a typhoon, the first quarter, the number of employees increased by 17.4%. The quantity of labor employed in the subsequent two quarters shows no significant change. In the last quarter, the number of employed people decreases by 17.0%, which returns to predisaster levels. Additionally, 3) the results of this study are different from those of studies involving developed countries, which may be caused by the distinctiveness of China’s labor market. Finally, conclusions and corresponding suggestions are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle