Immigrazioaren ekarpen ekonomiko eta demografikoa Euskal Autonomia Erkidegoan
Notice bibliographique
Résumé
Artikulu honen helburua immigrazioa Euskal Autonomia Erkidegoa eragindako ekarpen ekonomiko eta demografikoa aztertzea da, hala nola krisiak ekarpen honetan izandako eragina definitzea.Horretarako, 2008 eta 2012 urteetako datu ofizialak oinarri hartuta metodologia kuantitatiboan oinarritutako azterketa egiten dugu.Adierazle desberdinen lanketaren bitartez etorkinek diru-kutxa publikoari egiten dioten ekarpena eta gastu sozialean duten eragina estimatu dugu eta egitura demografikoan izan duten eragina baita ere.Emaitzek erakusten dute etorkinen ekarpen ekonomikoa eragiten duten gastu soziala baino handiagoa dela, eta egitura demografikoan positiboki eragin dutela.Gako-hitzak: Immigrazioa, eragin ekonomikoa, eragin demografikoa, ekonomia.El objetivo de este artículo es analizar la aportación que ha realizado la población inmigrante en términos económicos y demográficos en la Comunidad Autónoma del País Vasco, así como determinar cuál ha sido el impacto de la crisis en dicha aportación.El estudio se basa en una metodología cuantitativa aplicada a la explotación de datos oficiales de los años 2008 y 2012.A través del análisis de diferentes variables, hemos estimado la aportación que la población inmigrante realiza a la hacienda pública y el gasto que representan en el gasto social.También hemos analizado su impacto en la estructura demográfica.Los resultados reflejan cómo la inmigración aporta más de lo que recibe de los diferentes servicios del sistema de bienestar y que el impacto sobre la estructura demográfica ha sido positivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».