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Enregistrement W2564506 · doi:10.1016/s0140-6736(89)92205-8

EL MODELO DE EVALUACIÓN DE DIAGNÓSTICO DE ANDALUCÍA

2007· article· en· W2564506 sur OpenAlexaboutno aff
Casto Sánchez Mellado

Notice bibliographique

RevueAvances en supervisión educativa · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Teaching and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingU.S. Public Health ServiceU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésCurriculumCensusValue (mathematics)Character (mathematics)Political scienceSchool educationPrimary educationPedagogyPsychologySociologyMathematicsDemographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess whether long-term thiazide use is associated with a decreased risk of hip fracture, a nested case-control study was done in the Canadian province of Saskatchewan between 1984 and 1985 among residents who were 65 years of age or older and who were not receiving other drugs thought to affect bone mass. There were 905 hip fractures identified from hospital discharge records and 5137 population controls matched for age, sex, and calendar year. Drug use was ascertained from computerised pharmacy records. Risk of hip fracture decreased significantly with increasing duration of current thiazide use: relative risk (95% confidence interval) of 1.2 (0.9-1.5) for less than 2 years use, 0.8 (0.7-1.0) for use of 2-5 years, and 0.5 (0.3-0.7) for 6 or more years. In contrast, there was no such trend for use of other antihypertensive-diuretic drugs (relative risk 0.9 [0.6-1.3] for use of 6 or more years). This protective effect was not altered by age, sex, nursing home residence, previous hospital admission, or use of other antihypertensive-diuretic drugs or psychotropic drugs. Medical record review for a sample of 235 cases suggested this finding was not due to confounding by body mass, ambulatory status, functional status, or dementia. These results support the hypothesis that thiazides protect against osteoporosis in elderly people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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