Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
RevueEngineering Structures and Technologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrategic International Collaborative Research ProgramNational Center for Research ResourcesNational High-tech Research and Development ProgramProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDepartment of Education of Liaoning ProvinceNatural Science Foundation of Tianjin CityNational Tsing Hua UniversityNational Research Foundation of KoreaEngineering and Physical Sciences Research CouncilMinistry of Science, ICT and Future PlanningCity University of Hong KongHong Kong Polytechnic UniversityNatural Science Foundation of Fujian ProvinceQatar National Research FundChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of DefenseMassachusetts Institute of TechnologyEuropean CommissionProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityNational University of SingaporeNational Research FoundationUniversity of NottinghamQatar FoundationTaiwan Semiconductor Manufacturing CompanyRWTH Aachen UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Science CouncilFonds National de la Recherche LuxembourgU.S. Department of AgricultureCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Science Foundation
Mots-clésBig dataAgency (philosophy)State agencyRaw dataScience and engineeringData scienceData collectionWeb of scienceEngineeringComputer scienceLibrary sciencePolitical scienceSociologyMathematicsEngineering ethicsData miningStatisticsSocial scienceLaw
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexData generation has increased drastically over the past few years. Data management has also grown in importance because extracting the significant value out of a huge pile of raw data is of prime importance while making different decisions. This article reviews the concept of Big Data. The Thomson Reuters Web of Science Core Collection academic database was used to overview publications that contained “BIG DATA” keywords and were included in Web of Science Category under “Engineering”. The analysis of publications was made according to year, country, journal, authors, language and funding agency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,378
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
