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Enregistrement W2564558365 · doi:10.1101/cshperspect.a024117

Clinical Spectrum of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)

2016· review· en· W2564558365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisProgressive muscular atrophyPhenotypeUpper motor neuronLower motor neuronAtrophyMotor neuronNeuroscienceMutationDiseaseBiologyPathologyGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is primarily characterized by progressive loss of motor neurons, although there is marked phenotypic heterogeneity between cases. Typical, or "classical," ALS is associated with simultaneous upper motor neuron (UMN) and lower motor neuron (LMN) involvement at disease onset, whereas atypical forms, such as primary lateral sclerosis and progressive muscular atrophy, have early and predominant involvement in the UMN and LMN, respectively. The varying phenotypes can be so distinctive that they would seem to have differing biology. Because the same phenotypes can have multiple causes, including different gene mutations, there may be multiple molecular mechanisms causing ALS, implying that the disease is a syndrome. Conversely, multiple phenotypes can be caused by a single gene mutation; thus, a single molecular mechanism could be compatible with clinical heterogeneity. The pathogenic mechanism(s) in ALS remain unknown, but active propagation of the pathology neuroanatomically is likely a primary component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle