Wanting ‘the whole loaf’: zero-sum thinking about love is associated with prejudice against consensual non-monogamists
Notice bibliographique
Résumé
Consensual non-monogamy (CNM) is a relationship in which individuals agree that romantic or sexual relationships with others are permissible or desirable (e.g. polyamory or open relationships). Although anti-CNM prejudice is prevalent, it is not well understood. We propose that one of the bases of anti-CNM prejudice is zero-sum thinking about love – the perception that one person’s love gained is another’s love lost. We outline our theory and then present three studies that test our predictions. In these studies, participants read a vignette that depicted characters who were in a CNM or monogamous relationship, and then judged aspects of the characters and their relationship. In Study 1, participants who read the CNM vignette judged the protagonist’s love for their initial romantic partner before and after they became involved with a second partner. Zero-sum thinking was operationally defined as the within-subject change in love ratings. In Studies 2 and 3, participants rated their agreement with items from a new preliminary measure of zero-sum romantic beliefs. We measured CNM devaluation by asking for ratings of the relationships and of individuals in the relationships. Supporting our predictions, in all three studies we found that zero-sum thinking about love was associated with increased CNM devaluation. We end by briefly discussing the implications of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».