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Enregistrement W2564810015 · doi:10.4000/ideas.1764

Inventaire et vulnérabilité territoriale des basses terres du Saint-Laurent (Québec, Canada) face au projet d’exploitation des gaz de schiste

2016· article· fr· W2564810015 sur OpenAlexaffabout
Christiane Gagnon, Majella-J Gauthier

Notice bibliographique

RevueIdeAs · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShale gasSAINTVulnerability (computing)Oil shaleGeographyEnvironmental resource managementArchaeologyGeologyEnvironmental scienceHistoryPaleontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le cadre du Plan de réalisation de l’évaluation environnementale stratégique sur les gaz de schiste (Gouvernement du Québec, 2011),73 études scientifiques ont été réalisées entre 2013 et 2014, tant sur les dimensions sociale, économique qu’environnementale. L’une d’entre elles, menées par les auteurs de cet article, visait à procéder à un inventaire du territoire couvrant l’ensemble des usages territoriaux des trois régions administratives québécoises, concernées par une éventuelle exploitation des gaz de schiste. Elle répond à une des questions de base de toute évaluation environnementale, à savoir quel est l’état initial de l’aménagement du territoire visé par ce projet d’exploitation gazière et quel en serait l’impact de cette industrie sur les usages existants ? Le présent travail résume le volumineux rapport de recherche répondant à un mandat du gouvernement du Québec. L’article est centré sur la méthodologie employée pour réaliser cet inventaire et sur les résultats obtenus au niveau de l’identification des aires de sensibilité, à l’échelle microrégionale, et de la vulnérabilité territoriale régionale. En conclusion, un certain nombre d’applications futures pour l’aménagement et la gestion du territoire sont dégagées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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