Inventaire et vulnérabilité territoriale des basses terres du Saint-Laurent (Québec, Canada) face au projet d’exploitation des gaz de schiste
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre du Plan de réalisation de l’évaluation environnementale stratégique sur les gaz de schiste (Gouvernement du Québec, 2011),73 études scientifiques ont été réalisées entre 2013 et 2014, tant sur les dimensions sociale, économique qu’environnementale. L’une d’entre elles, menées par les auteurs de cet article, visait à procéder à un inventaire du territoire couvrant l’ensemble des usages territoriaux des trois régions administratives québécoises, concernées par une éventuelle exploitation des gaz de schiste. Elle répond à une des questions de base de toute évaluation environnementale, à savoir quel est l’état initial de l’aménagement du territoire visé par ce projet d’exploitation gazière et quel en serait l’impact de cette industrie sur les usages existants ? Le présent travail résume le volumineux rapport de recherche répondant à un mandat du gouvernement du Québec. L’article est centré sur la méthodologie employée pour réaliser cet inventaire et sur les résultats obtenus au niveau de l’identification des aires de sensibilité, à l’échelle microrégionale, et de la vulnérabilité territoriale régionale. En conclusion, un certain nombre d’applications futures pour l’aménagement et la gestion du territoire sont dégagées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».