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Enregistrement W2564883829

Integrating Long-Term Care into a Community-Based Continuum: Shifting from "Beds" to "Places"

2016· article· en· W2564883829 sur OpenAlexaboutno aff
A. Paul Williams, Janet Lum, Frances Morton-Chang, Kerry Kuluski, Allie Peckham, Natalie Warrick, Alvin Ying

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term careOddsHealth carePopulationPopulation ageingBusinessAcute careGerontologyMedicineNursingEconomic growthEnvironmental healthEconomicsLogistic regression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the growing long-term needs of Canada's aging population, governments should expand community-based care instead of simply increasing the number of residential care beds.Pour repondre aux besoins grandissants de sa population vieillissante en matiere de soins de longue duree, le Canada doit developper les services de soins communautaires au lieu d'ajouter simplement des lits en etablissement.In Ontario, as in other jurisdictions nationally and internationally, health policy-makers face converging challenges. On the demand side is an aging population and the related shift from illness that can be cured on an episodic basis to chronic health and social needs that must be managed over the longer term (IHME 2013). On the supply side are increasingly stretched hospital-based health care systems. While recent data show that population aging is not in itself a major health care cost driver (CIHI 2014b), these systems are poorly equipped to respond to chronic care needs. As a consequence, they struggle with persistent problems of inappropriate and costly utilization. In Ontario, more than a decade of concerted effort to achieve transformative change and bend the cost curve has produced little reduction in the number of hospital beds occupied by individuals who no longer require hospital care but cannot be discharged because of a lack of community-based care. These individuals, described as alternative level of care (ALC) patients, are disproportionately older and may actually be harmed by lengthy hospital stays, increasing their odds of permanent placement in residential long-term care (LTC) (Walker 2011).These system challenges are complicated by the continuing decline in informal caregiving caused by the weakening of the nuclear family, women's growing participation in paid employment, and, particularly in rural areas, the out-migration of young adults (and potential caregivers) who are following education and jobs to cities (Fast 2015; Williams, Peckham, Kuluski, Lum, Warrick et al. 2015; Williams, Peckham, Kuluski, Lum, Morton-Chang et al. 2015). Given that unpaid family, friends and neighbours provide an estimated 70 to 90 percent of the everyday care that older persons require to remain at home, in the coming years there will be even greater demand placed on formal care systems, which will potentially undermine their sustainability (McNeil and Hunter 2014; Peckham et al. 2014; Peckham, Williams and Neysmith 2014; Warrick et al. 2014; Williams, Peckham, Kuluski, Lum, Warrick et al. 2015; Williams, Peckham, Kuluski, Lum, Morton-Chang et al. 2015).How should health care policy-makers respond? The conventional wisdom is that the growing number of older persons (as well as children with complex medical needs and adults with disabilities who are also aging) will necessitate a proportional increase in the supply of LTC beds in nursing homes and homes for the aged. Indeed, lengthy wait times for LTC in Ontario have been cited as a reason why hospitals cannot discharge patients more quickly (OLTCA 2012).An alternative view, backed by growing evidence and analysis, is that the real problem is a lack of community-based care. As insightful observers in Ontario and elsewhere have commented, older persons overwhelmingly wish to age at home. Nevertheless, because community-based care is fragmented and inadequate, care pathways too often lead to hospitals and residential LTC (Donner 2015; Drummond 2012; McNeil and Hunter 2014; Ontario Seniors' Secretariat 2013; Sinha 2012; Walker 2011).In this study, we consider the case of Ontario, Canada's second-largest and most populous province. Because residential LTC and home and community care (HC Fierlbeck 2011; Marchildon 2013). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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