Notice bibliographique
Résumé
National genomic evaluations of young bulls (GEBV) are combined by Interbull, using an international genomic MACE model (GMACE), with non-zero residual correlations to account for sharing of genotypes among national genomic evaluation systems. It was observed recently that GMACE results for mastitis resistance were inconsistent with corresponding results for somatic cell score. This study examined the current GMACE methods, and new modifications to better account for different heritabilities and for different genomic reliabilities among countries for a given trait. A parameter space was defined that bounds GMACE results, on the scale of each country, to fall somewhere between the national GEBV, and predictions of international GEBV when sharing of genotypes, common SNP panels, etc, are ignored. Distances to either boundary were estimated as a function of the degree of data sharing observed among national genomic evaluation systems. The proposed modifications to GMACE had largest effects on traits with a wide range of heritabilities among countries, such as mastitis resistance, and on the scales of countries that had relatively low national genomic reliabilities. Results from GMACE were much more consistent between mastitis and somatic cell score after the modifications, and also among all other traits evaluated by Interbull.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».