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Enregistrement W2564917812 · doi:10.1049/iet-gtd.2016.1449

Impact of phase‐locked loop on small‐signal dynamics of the line commutated converter‐based high‐voltage direct‐current station

2017· article· en· W2564917812 sur OpenAlexaff
Chunyi Guo, Chengyong Zhao, Reza Iravani, Hui Ding, Xiaolin Wang

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensRTDS Technologies (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésPhase-locked loopLoop (graph theory)SIGNAL (programming language)Current (fluid)Line (geometry)VoltageDirect currentControl theory (sociology)Small-signal modelElectronic engineeringComputer scienceEngineeringElectrical engineeringJitterMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the impact of phase‐locked loop (PLL) and DC‐side voltage controller on small‐signal dynamics of the high‐voltage direct‐current (HVDC) inverter station system which utilises line commutated converter (LCC) technology. The studies are conducted based on eigenanalysis of a linearised model of a study system and verified by time‐domain simulation studies in the PSCAD platform. The studies show that under weak grid conditions, e.g. short‐circuit ratio (SCR) = 1, parameters of PLL and DC‐side voltage controller of the LCC‐HVDC station can highly impact the damping of the oscillatory modes and even cause instability. The studies also show that the voltage control parameters can be selected to prevent PLL‐induced instability. The studies also (i) show that maximum available power and critical SCR are highly affected by PLL and DC‐side voltage control and (ii) propose a procedure to systematically determine these indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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