<i>Love and graves between Arquà and Avignon: a further contribution to the</i> ‘Tombaide’ <i>(1540) launched by Alessandro Piccolomini</i>
Notice bibliographique
Résumé
When Alessandro Piccolomini (1508‐79) visited Petrarch's tomb in 1540, he composed a sonnet that was to launch a poetic exchange between fellow literati in his hometown of Siena and in the university town of Padua, where he was currently a student. Some decades later, another Sienese literato, Lattanzio Benucci (1521‐98), wrote a response sonnet closely following Piccolomini in structure, but adopting a different perspective – Benucci's poem does not pay homage to Petrarch's tomb, but to Laura's. This article will bring to light this previously unknown contribution to what has become known as the ‘Tombaide’ of 1540, and discuss the context in which it was composed. In the background lay the growing interest in the places associated with Petrarch and, more specifically, the alleged discovery of Laura's remains in Avignon in 1533. In composing a paean to Laura's tomb, Benucci may well have had his own Laura in mind, that is, his wife Dorotea Tancredi. At the crossroads of poetry and love, of the religious veneration for saints and the secular cult of literature, Benucci's poem illustrates not only an attempt to revive an earlier poetic exchange, but also a complex episode of cultural history in sixteenth‐century Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».