Progress in RNAi-mediated Molecular Therapy of Acute and Chronic Myeloid Leukemia
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Notice bibliographique
Résumé
Leukemias arise from genetic alterations in normal hematopoietic stem or progenitor cells, leading to impaired regulation of proliferation, differentiation, apoptosis, and survival of the transformed cells. With the advent of RNA interference (RNAi) and the short interfering RNA (siRNA) as its pharmacological mediator, it is becoming possible to modulate specific targets at will. This article summarizes current attempts to utilize RNAi reagents for therapy of leukemias, focusing on acute and chronic myeloid leukemia. We first present unique aspects of RNAi-mediated therapy, followed by a brief background on the delivery technology of RNAi reagents. The need for leukemia-specific delivery of siRNA is discussed by describing approaches that targeted agents to leukemic cells. Pharmacokinetics and biodistribution of RNAi agents are then presented, highlighting the critical issues pertinent to emerging siRNA therapy. Efforts to deliver specific RNAi therapies are then summarized in the context of expected clinical outcomes, focusing on limiting leukemic cell survival, sensitizing malignant cells to chemotherapy, mobilization of leukemic cells, and eradication of leukemic stem cells. We conclude with a perspective on the future of RNAi therapy, emphasizing the technological requirements and mechanistic challenges for clinical entry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle