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Enregistrement W2565218090 · doi:10.1093/ndt/gfv197.04

SP537BRAIN MAGNETIC RESONANCE AND COGNITIVE FUNCTION CHANGES IN MAINTAINED HEMODIALYSIS PATIENTS

2015· article· en· W2565218090 sur OpenAlexaboutno aff
Ke Zheng, Xuemei Li, Feng Feng, Bo Hou, Jing Yuan, Haiyun Wang, Hui You

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisMagnetic resonance imagingCognitionInternal medicineNuclear magnetic resonanceRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: In this study, we want to investigate cerebrovascular lesions in our maintained hemodialysis (MHD) patients , by their brain magnetic resonance images and cognitive function changes. Methods: This is a cross-sectional study at our hemodialysis center. We totally screened 270 MHD patients, and we recruited 117 of them. Demographic informations were collected. Clinical features, laboratory data, and MR images were assessed. Cognitive function was evaluated with C-MMSE (Chinese Mini Mental Test Examination) and C-MoCA (Chinese Montreal Cognitive Assessment). Results were analyzed with SPSS. Results: (1) Average age was 56.0±12.5 yrs, average hemodialysis voltage was 73.5±60.8 months. Only 5.1% patients had clinical history of cerebral infarction or hemorrhage. (2) Average hemodialysis time was 11.3±2.0hr. Pre-hemodialysis blood pressure was 142.7/80.3 ±18.2/12.9mmHg, post-hemodialysis blood pressure was 130.2/79.1 ± 23.4/14.9 mmHg, inter-hemodialysis blood pressure was 135.5/79.0±20.3/11.3mmHg. 16.2% patients had intra-hemodialysis hypotension. spKT/V was 1.45±0.25,Hgb was 111.3±12.5. (3) MRI results: 12% patients had cerebral artery stenosis, 5.1% patients had cortical infarcts,39.3% patients had lacunar infarcts, 47% patients had microbleeds, 7.7% patients had chronic hematoma. 52.1% patients had abnormal brain whiter matter lesions (WMLs)–whiter matter hyperintensity. (4) In cognitive function evaluation, 20.9% patients had abnormal MMSE scores, but 65.2% patients had abnormal MoCA results. (5) WMLs had relation to dialysis voltage. The patients with cortical infarcts were on higher pre-hemodialysis systolic blood pressure. The patients with chronic hematoma were with longer dialysis voltage, lower post-hemodialysis blood pressure. Brain artery stenosises were associated with lower pre-dialysis blood pressure. The number of lacunar infarcts was associated with pre-dialysis serum creatinine, but negatively correlated with post-hemodialysis blood pressure. The patients with history of intra-hemodialysis hypotension had more lacunar infarcts, microbleed lesions and more serious brain artery stenosises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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