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Enregistrement W2565279987 · doi:10.1109/mcc.2016.130

A Tensor-Based Big Service Framework for Enhanced Living Environments

2016· article· en· W2565279987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Cloud Computing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingComputer scienceUploadQuality of serviceTensor (intrinsic definition)Plane (geometry)Service (business)Loose couplingHuman–computer interactionData scienceDistributed computingComputer securityWorld Wide WebTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid advances of information, computing, and communication technologies have led to significant enhancements to human living environments. Enhanced living environments (ELEs) encompass the coupling of information technologies (cyber), intelligent devices (physical), and human society (social) for enhanced quality of life. Together, these spaces are referred to as cyber-physical-social systems (CPSSs). For CPSSs to provide high-quality services, improved service frameworks are needed. The framework presented in this article includes a sensing plane, cloud plane, and application plane. In the sensing plane, the relationship of objects in every local CPSS is represented by a local tensor, which is cleaned and uploaded to the cloud plane. In the cloud plane, a global tensor is constructed by integrating all local tensors together. Next, the application plane provides the corresponding high-quality services. A case study using a typical CPSS smart home illustrates a simple application of the proposed service framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle