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Enregistrement W2565306870 · doi:10.1093/neuonc/now212.202

DDIS-11. MOLECULAR MECHANISMS OF DIANHYDROGALACTITOL (VAL-083) IN OVERCOMING CHEMO-RESISTANCE IN GLIOBLASTOMA

2016· article· en· W2565306870 sur OpenAlexaff
Beibei Zhai, Anna Golebiewska, Anne Steinø, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Simone P. Niclou, Mads Daugaard

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensDelmar (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchDNA repairBevacizumabMedicineCell cycleDNA damageMethyltransferaseCancerGliomaChemotherapyBiologyInternal medicineDNAMethylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most aggressive malignant brain cancer. The heterogeneous nature of GBM tumors and highly chemoresistant cancer stem-cells (CSCs) comprise significant clinical challenges. Most GBM tumors express O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) causing intrinsic chemoresistance to temozolomide and CCNU. Even tumors initially responsive to temozolomide, often recur with deficient DNA mismatch repair system (MMR) leading to acquired chemoresistance to temozolomide. Alteration in p53, particularly gain-of-function mutations, are correlated with poor prognoses in GBM, potentially by increasing MGMT-expression and temozolomide-resistance. Second-line treatment with bevacizumab, while successfully inducing intra-tumor hypoxia, has not improved overall survival. This is possibly due to GBM CSCs rapidly adapting to hypoxia by upregulating glucose-uptake and increasing invasiveness. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a bi-functional alkylating agent that readily crosses the blood-brain barrier, accumulates in brain tumor tissue and has demonstrated activity against GBM in prior NCI-sponsored clinical trials. VAL-083 induces interstrand cross-links at guanine-N7 causing DNA double-strand breaks and cell-death. VAL-083 is equally active against GBM CSCs and non-CSCs, and the activity is MGMT-independent and appears minimally dependent on wild-type p53, in vitro. A Phase I/II clinical trial studying VAL-083 in recurrent GBM, after temozolomide and bevacizumab failure, suggested potential of VAL-083 to offer clinically meaningful survival benefits. Here we report a distinct mechanism-of-action of VAL-083, showing that VAL-083 leads to irreversible S-phase cell-cycle arrest, activation of the homologous recombination pathway and ensuing cell-death, through mechanisms independent of MGMT and MMR. We used biochemical and microscopic analyses of DNA repair markers to investigate the VAL-083-induced DNA damage response in cancer-cells harbouring wild-type or mutated MMR-proteins and p53. We furthermore investigated the cytotoxic activity of VAL-083 against GBM cancer-cells under normoxia vs. hypoxia. Our results demonstrate a distinct anti-cancer mechanism for VAL-083. At the meeting we will present further results clarifying VAL-083’s potential to overcome chemoresistance in the treatment of GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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