Detection of Autoantibodies by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay and Bead Assays
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies directed against intracellular antigens are characteristic features of a number of human autoimmune diseases and certain malignancies (1–3). Studies of systemic autoimmune rheumatic diseases have provided strong evidence that autoantibodies are maintained by antigen-driven responses (4, 5) and that autoantibodies can be reporters from the immune system, revealing the identities of antigens involved in disease pathogenesis. Historically, autoantibody detection and analysis have relied on a number of different technologies, such as hemagglutination and particle aggregation, immunodiffusion, indirect immunofluorescence (IIF), complement fixation, counterimmunoelectrophoresis (CIE), Western and dot blotting, immunoprecipitation (IP), and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and on functional assays that demonstrate inhibition of the catalytic or other functional activity of the antigen of interest. These technologies have limitations because they tend to be labor-intensive and time-consuming, are limited in throughput, are semiquantitative, and are not adaptable to leading-edge research. Immunodiffusion has been used for over 50 years, and it is still used in some clinical laboratories because it is inexpensive and has high specificity, but it lacks sensitivity and can take up to 48 h before precipitin lines are interpretable. Western blotting is more costly and time-consuming, and not all autoantibodies are detected by this technique. For example, in the SS-A/Ro system, it has been observed that IP techniques are required to identify some sera that contain antibodies reacting only with the “native” SS-A/Ro particle (6). IP protocols that use extracts from [35S]methionine-labeled cells are not suitable for the detection of all autoantibodies, such as antibodies to Ro52/TRIM21 protein (7). ELISA techniques have rapidly advanced, but highly specific, sensitive, and reliable assays that use highly purified or recombinant proteins are limited by intermanufacturer and interlaboratory variation of results (8). Immunodiffusion and CIE generally favor high-titer sera and often cannot discriminate multiple autoantibody responses that are characteristic of systemic autoimmune rheumatic disease sera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».