Ferric reduction oxidase 2 gene from Pyrus betulifolia is regulated by iron deficiency and auxin
Notice bibliographique
Résumé
Pyrus betulifolia Bunge belongs to the woody plant family and is an ideal model for studying molecular strategies of iron acquisition and metabolism in strategy I plants. Using polymerase chain reaction amplification technology, a gene encoding a putative ferric chelate reductase (FCR) protein was isolated from P. betulifolia and designated as PbFRO2. This gene was 2166 bp in length with an open reading frame encoding a protein of 721 amino acids. A hidden Markov model for topology prediction of PbFRO2 suggested that there were 10 transmembrane regions (I–X) connected by nine loops. Phylogenetic analyses demonstrated that PbFRO2 had the highest homology with Malus xiaojinensis Cheng & Jiang. Iron starvation induced significant increase in root FCR activity and PbFRO2 expression. The split-root experiment demonstrated that Fe limitation in one portion of the root system triggered significant up-regulation of the PbFRO2 expression in the Fe-sufficient part, suggesting that the PbFRO2 expression was induced by systemic signals. Furthermore, the addition of α-naphthaleneacetic acid was found to strengthen the Fe deficiency-caused up-regulation of the PbFRO2 expression in the roots. By contrast, 1-naphthylphthalamic acid application blocked up-regulation of the PbFRO2 expression. The results indicated that Fe deficiency-induced alterations of the PbFRO2 expression were mediated by auxin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».