How Safe Are Common Analgesics for the Treatment of Acute Pain for Children? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background. Fear of adverse events and occurrence of side effects are commonly cited by families and physicians as obstructive to appropriate use of pain medication in children. We examined evidence comparing the safety profiles of three groups of oral medications, acetaminophen, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and opioids, to manage acute nonsurgical pain in children (<18 years) treated in ambulatory settings.Methods. A comprehensive search was performed to July 2015, including review of national data registries. Two reviewers screened articles for inclusion, assessed methodological quality, and extracted data. Risks (incidence rates) were pooled using a random effects model.Results. Forty-four studies were included; 23 reported on adverse events. Based on limited current evidence, acetaminophen, ibuprofen, and opioids have similar nausea and vomiting profiles. Opioids have the greatest risk of central nervous system adverse events. Dual therapy with a nonopioid/opioid combination resulted in a lower risk of adverse events than opioids alone.Conclusions. Ibuprofen and acetaminophen have similar reported adverse effects and notably less adverse events than opioids. Dual therapy with a nonopioid/opioid combination confers a protective effect for adverse events over opioids alone. This research highlights challenges in assessing medication safety, including lack of more detailed information in registry data, and inconsistent reporting in trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».