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Enregistrement W2565609098 · doi:10.1007/s12311-016-0838-1

Selective Transgenic Expression of Mutant Ubiquitin in Purkinje Cell Stripes in the Cerebellum

2016· article· en· W2565609098 sur OpenAlexafffund
Bert M. Verheijen, Romina J. G. Gentier, Denise Hermes, Fred W. van Leeuwen, David A. Hopkins

Notice bibliographique

RevueThe Cerebellum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHersenstichtingKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenMount Royal University
Mots-clésUbiquitinCell biologyPurkinje cellProteasomeMutantCerebellumBiologyNeuroprotectionTransgeneFrameshift mutationNeurodegenerationUbiquitin ligaseMolecular biologyChemistryMutationBiochemistryNeuroscienceGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitin-proteasome system (UPS) is one of the major mechanisms for protein breakdown in cells, targeting proteins for degradation by enzymatically conjugating them to ubiquitin molecules. Intracellular accumulation of ubiquitin-B+1 (UBB+1), a frameshift mutant of ubiquitin-B, is indicative of a dysfunctional UPS and has been implicated in several disorders, including neurodegenerative disease. UBB+1-expressing transgenic mice display widespread labeling for UBB+1 in brain and exhibit behavioral deficits. Here, we show that UBB+1 is specifically expressed in a subset of parasagittal stripes of Purkinje cells in the cerebellar cortex of a UBB+1-expressing mouse model. This expression pattern is reminiscent of that of the constitutively expressed Purkinje cell antigen HSP25, a small heat shock protein with neuroprotective properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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