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Enregistrement W2565742097

FACTORES DE RIESGO POR LOS QUE ANCIANOS SUFREN VIOLENCIA. DÍA MUNDIAL DE LA TOMA DE CONCIENCIA SOBRE EL ABUSO Y EL MALTRATO A LA VEJEZ

2016· article· es· W2565742097 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Olguín

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SER INCAPAZ DE REALIZAR ACTIVI­DADES BASICAS DIARIAS COMO VESTIRSE, COMER O CAMINAR, ASI COMO PRESENTAR DETERIORO COGNITIVO, SON ALGUNOS FACTORES DE RIES­GO PARA QUE LOS ADULTOS MAYORES SEAN VICTIMAS DE VIOLENCIA, SENALO SANDRA HERNANDEZ CORRAL, TUTORA EXTERNA DEL PROGRAMA DE MAESTRIA EN ENFERMERIA DE LA ESCUELA NACIONAL DE ENFERMERIA Y OBSTETRICIA. COMO PARTE DEL DIA MUNDIAL DE LA TOMA DE CONCIENCIA SOBRE EL ABUSO Y EL MALTRATO EN LA VEJEZ, CONMEMORADO AYER 15 DE JUNIO, LA EXPERTA MENCIONO QUE LOS MAS PROPENSOS A PADECER ESTOS PRO­BLEMAS SON LAS MUJERES PERTENECIENTES A ESTE SECTOR ETARIO Y LOS NONAGENARIOS. LA MAYORIA DE QUIENES RECIBEN AGRE­SIONES NO DENUNCIAN PORQUE IGNORAN QUE SE PUEDE, POR MIEDO A QUEDAR SOLOS O HASTA PARA EVITAR SER INSTITUCIONALIZA­DOS, AGREGO. EN EL MUNDO, SOBRE TODO EN PAISES DESARROLLADOS COMO CANADA, ESTADOS UNIDOS Y REINO UNIDO, SE HAN REPORTADO CIFRAS DE ENTRE TRES Y SEIS POR CIENTO DE ABUSO HACIA ANCIANOS. EN MEXICO NO HAY MUCHOS ESTUDIOS AL RESPECTO, SOLO SE SABE DE UNO REALIZADO EN 2006, EN LA CIUDAD DE MEXICO, Y DESDE ENTONCES NO HA HABIDO ACTUALIZACIONES, REFIRIO HERNANDEZ CORRAL. EN ESE MOMENTO, 16.2 POR CIEN­TO DE LOS ENCUESTADOS DIJERON HABER SUFRIDO ALGUN TIPO DE VEJACION, EN ESPECIAL LOS MAYORES DE 90 ANOS. LA ESPECIALISTA REFIERE QUE HAY SEIS TIPOS DE VIOLENCIA HACIA ESA POBLACION: FISICA, PSICOLOGICA, ABUSO SEXUAL, ABANDONO, EXPLOTACION FINANCIERA E INCURIA ESTRUC­TURAL (Y DETALLA CADA UNO DE ELLOS). SEGUN EL ULTIMO CENSO MEXICANO, EN 2010, 7.2 POR CIENTO DE LOS HABITANTES ERAN ADULTOS MAYORES, ES DECIR, CERCA DE 6.7 MILLONES. DE ACUERDO CON LAS PROYECCIONES DEL CONSEJO NACIONAL DE POBLACION, PARA 2025 HABRA MAS INDIVI­DUOS DE LA TERCERA EDAD QUE ADOLESCENTES, Y PARA 2050 ESTE SECTOR SERA DE 36.5 MILLONES, APUNTO LA ACADEMICA. PARA PROTEGER A ESTA POBLACION, EN 2005 APARECIO EL PRIMER ANTECEDENTE, LA NORMA OFICIAL MEXICANA 046, QUE HACE REFERENCIA A LA VIOLENCIA FAMILIAR SOCIAL Y CONTRA EL GENERO FEMENINO. ADEMAS, EN 2008 SURGIO UNA GUIA DE PRACTICA CLINICA PARA DETECTAR Y MANEJAR EL MALTRATO EN ESA ETAPA DE LA VIDA. EN 2010 SE CREO UNA ENTIDAD ESPECIFICA PARA ATENDER A ANCIANOS VIOLENTADOS. QUIEN REQUIERA AYUDA PUEDE ACUDIR A LOS INSTITUTOS NACIONALES DE LAS PERSONAS ADULTAS MAYORES O DE LAS MUJERES, ASI COMO A LA AGENCIA ESPECIALIZADA PARA LA ATENCION DE PERSONAS ADULTAS MAYORES VICTIMAS, ENTRE OTRAS OPCIONES, CONCLU­YO HERNANDEZ CORRAL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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