FACTORES DE RIESGO POR LOS QUE ANCIANOS SUFREN VIOLENCIA. DÍA MUNDIAL DE LA TOMA DE CONCIENCIA SOBRE EL ABUSO Y EL MALTRATO A LA VEJEZ
Bibliographic record
Abstract
SER INCAPAZ DE REALIZAR ACTIVIDADES BASICAS DIARIAS COMO VESTIRSE, COMER O CAMINAR, ASI COMO PRESENTAR DETERIORO COGNITIVO, SON ALGUNOS FACTORES DE RIESGO PARA QUE LOS ADULTOS MAYORES SEAN VICTIMAS DE VIOLENCIA, SENALO SANDRA HERNANDEZ CORRAL, TUTORA EXTERNA DEL PROGRAMA DE MAESTRIA EN ENFERMERIA DE LA ESCUELA NACIONAL DE ENFERMERIA Y OBSTETRICIA. COMO PARTE DEL DIA MUNDIAL DE LA TOMA DE CONCIENCIA SOBRE EL ABUSO Y EL MALTRATO EN LA VEJEZ, CONMEMORADO AYER 15 DE JUNIO, LA EXPERTA MENCIONO QUE LOS MAS PROPENSOS A PADECER ESTOS PROBLEMAS SON LAS MUJERES PERTENECIENTES A ESTE SECTOR ETARIO Y LOS NONAGENARIOS. LA MAYORIA DE QUIENES RECIBEN AGRESIONES NO DENUNCIAN PORQUE IGNORAN QUE SE PUEDE, POR MIEDO A QUEDAR SOLOS O HASTA PARA EVITAR SER INSTITUCIONALIZADOS, AGREGO. EN EL MUNDO, SOBRE TODO EN PAISES DESARROLLADOS COMO CANADA, ESTADOS UNIDOS Y REINO UNIDO, SE HAN REPORTADO CIFRAS DE ENTRE TRES Y SEIS POR CIENTO DE ABUSO HACIA ANCIANOS. EN MEXICO NO HAY MUCHOS ESTUDIOS AL RESPECTO, SOLO SE SABE DE UNO REALIZADO EN 2006, EN LA CIUDAD DE MEXICO, Y DESDE ENTONCES NO HA HABIDO ACTUALIZACIONES, REFIRIO HERNANDEZ CORRAL. EN ESE MOMENTO, 16.2 POR CIENTO DE LOS ENCUESTADOS DIJERON HABER SUFRIDO ALGUN TIPO DE VEJACION, EN ESPECIAL LOS MAYORES DE 90 ANOS. LA ESPECIALISTA REFIERE QUE HAY SEIS TIPOS DE VIOLENCIA HACIA ESA POBLACION: FISICA, PSICOLOGICA, ABUSO SEXUAL, ABANDONO, EXPLOTACION FINANCIERA E INCURIA ESTRUCTURAL (Y DETALLA CADA UNO DE ELLOS). SEGUN EL ULTIMO CENSO MEXICANO, EN 2010, 7.2 POR CIENTO DE LOS HABITANTES ERAN ADULTOS MAYORES, ES DECIR, CERCA DE 6.7 MILLONES. DE ACUERDO CON LAS PROYECCIONES DEL CONSEJO NACIONAL DE POBLACION, PARA 2025 HABRA MAS INDIVIDUOS DE LA TERCERA EDAD QUE ADOLESCENTES, Y PARA 2050 ESTE SECTOR SERA DE 36.5 MILLONES, APUNTO LA ACADEMICA. PARA PROTEGER A ESTA POBLACION, EN 2005 APARECIO EL PRIMER ANTECEDENTE, LA NORMA OFICIAL MEXICANA 046, QUE HACE REFERENCIA A LA VIOLENCIA FAMILIAR SOCIAL Y CONTRA EL GENERO FEMENINO. ADEMAS, EN 2008 SURGIO UNA GUIA DE PRACTICA CLINICA PARA DETECTAR Y MANEJAR EL MALTRATO EN ESA ETAPA DE LA VIDA. EN 2010 SE CREO UNA ENTIDAD ESPECIFICA PARA ATENDER A ANCIANOS VIOLENTADOS. QUIEN REQUIERA AYUDA PUEDE ACUDIR A LOS INSTITUTOS NACIONALES DE LAS PERSONAS ADULTAS MAYORES O DE LAS MUJERES, ASI COMO A LA AGENCIA ESPECIALIZADA PARA LA ATENCION DE PERSONAS ADULTAS MAYORES VICTIMAS, ENTRE OTRAS OPCIONES, CONCLUYO HERNANDEZ CORRAL.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".