Une expérience d’interprétation en danse sous la loupe : démarche méthodologique d’une recherche-création heuristique
Notice bibliographique
Résumé
Se basant sur le récit d’un projet de recherche-création mené au doctorat en Études et Pratiques des Arts à l’UQAM, cet article propose des outils de compréhension d’un processus de recherche sur l’interprétation en danse contemporaine, issu de l’expérience de l’artiste/chercheuse. La démarche méthodologique emprunte à la théorisation en action (Masciotra, 1998), à la recherche heuristique (Moustakas, 2001), à l’ethnographie, à l’autoethnographie (Fortin, 2006) et à l’analyse en mode écriture (Paillé et Muchielli, 2012). L’article décrit et analyse plus spécifiquement certains temps charnières et déterminants de la recherche-création, soit l’élaboration du projet de création, la collecte de données sur le terrain et les différents modes d’analyse mis en œuvre pour déplier la subjectivité de la chercheuse. La recherche en art depuis le lieu d’une pratique sera ainsi considérée, pour l’artiste/chercheuse, comme un jeu permanent avec l’espace de son point de vue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».