Do the results of canadian hockey have any influence in sports-related company stocks?
Notice bibliographique
Résumé
O hóquei no gelo é considerado o desporto rei do Canadá, neste contexto, o hóquei faz mexer muito dinheiro na economia do país. Este estudo empírico tem como objetivo avaliar o impacto dos resultados desportivos do hóquei canadiano no valor de mercado das empresas relacionados com o desporto estudado. Isto foi conseguido usando a metodologia de estudo de eventos em 4 empresas relacionadas com desporto, cotadas na Bolsa Canadiana, e quatro equipas canadianas de hóquei no gelo, que jogam na Liga Nacional de Hóquei no Gelo, entre 2005 e 2015. Posteriormente foram testados seis diferentes testes de hipóteses do impacto que os resultados do hóquei têm nas empresas: vitória e derrota; muitos golos e poucos golos; e adversário "fácil" e adversário "difícil". A metodologia usada nesta dissertação é a de estudos de eventos, onde são calculados os retornos anormais (AR) e os retornos anormais médios a fim de se concluir se existe evidência de que os resultados desportivos levam a retornos anormais. Os resultados obtidos mostram que existem AR como resultado dos resultados desportivos do hóquei no gelo. O valor de mercado das empresas é positivamente afetado por uma vitória e negativamente por uma derrota. Adicionalmente, uma vitória por uma diferença de golos grande tem um efeito negativo, enquanto uma vitória por uma diferença de golos pequena tem um efeito positivo. Por fim, uma vitória contra um oponente "difícil" ou "fácil" tem um impacto negativo ou positivo, respetivamente, nas ações das empresas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».