Сорта сои, рекомендуемые для использования в селекции по программе импортозамещения
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the work was to investigate and save of the soybean genetic potential to identify donors and sources of valuable breeding traits. The study of samples in the fields of the branch of the Kuban experimental station of VIR was conducted from 2008 to 2015 in accordance with the methodological guidelines of VIR. The cultivar Komsomolka (VNIIMK) was used as a standard. Traits of the standard cultivar had the following average meanings: yield was 313.7 g per m2, seed yield per plant -39.9 g, 1000 seeds weight 169 g, the average height of the lowest pod attachment 10 cm. there were studied 349 new soybean samples. The main valuable economic and breeding traits are studied. Some collection soybean samples are very interested for breeders: on early maturity i-611486 (Sweden) with the vegetation period 85 days; on high seed yield per plant i-614237 (Switzerland), i-614235 (France), i-614244 (Canada), i-0144391 (Russia); on yield -i-0144391 (Russia), i-614076 Lara (Serbia); on 1000 seeds weight i-606924 (Canada); i-606933 (China) (1000 seed weight was 337 and 234 g, respectively). Samples i-606951, i-606942, i-606933 (China) are distinguished by the height of the lowest pod attachment 26; 23 and 20 cm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».