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Enregistrement W2566281077 · doi:10.1103/physreva.92.042119

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Sr</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>88</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:msup><mml:mrow/><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup></mml:mrow></mml:math>single-ion optical clock with a stability approaching the quantum projection noise limit

2015· article· lv· W2566281077 sur OpenAlexaff
P. Dubé, A.A. Madej, Andrew D. Shiner, Bin Jian

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2015
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensYork UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMetastabilityStability (learning theory)Ground stateAlgorithmIonStatisticsAtomic physicsMachine learningQuantum mechanicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of optical frequency standards have been evaluated with fractional uncertainties between ${10}^{\ensuremath{-}17}$ and ${10}^{\ensuremath{-}18}$. Reduction of the statistical uncertainty of a clock comparison to this level is challenging, requiring the best possible stability to avoid excessively long averaging times. We report recent improvements of our $^{88}\mathrm{Sr}{}^{+}$ single-ion standard that have reduced its 1-s Allan deviation from $1\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}14}$ to $3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}15}$, yielding an order of magnitude decrease in averaging time for a given statistical uncertainty level. Among the improvements made are the implementation of a clear-out laser that transfers the ion from the metastable state to the ground state at each cycle, followed by a state preparation step that transfers the ion to the ground-state magnetic sublevel of the probed transition. With these changes, the ion clock transition interacts with the probe laser at every interrogation cycle. The stability of our optical standard is essentially limited by the quantum projection noise for pulse lengths up to $\ensuremath{\approx}100$ ms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4200,351

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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