The <i>KRAS</i>-Variant and Cetuximab Response in Head and Neck Squamous Cell Cancer
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: There is a significant need to find biomarkers of response to radiotherapy and cetuximab in locally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and biomarkers that predict altered immunity, thereby enabling personalized treatment. OBJECTIVES: To examine whether the Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog (KRAS)-variant, a germline mutation in a microRNA-binding site in KRAS, is a predictive biomarker of cetuximab response and altered immunity in the setting of radiotherapy and cisplatin treatment and to evaluate the interaction of the KRAS-variant with p16 status and blood-based transforming growth factor β1 (TGF-β1). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A total of 891 patients with advanced HNSCC from a phase 3 trial of cisplatin plus radiotherapy with or without cetuximab (NRG Oncology RTOG 0522) were included in this study, and 413 patients with available samples were genotyped for the KRAS-variant. Genomic DNA was tested for the KRAS-variant in a CLIA-certified laboratory. Correlation of the KRAS-variant, p16 positivity, outcome, and TGF-β1 levels was evaluated. Hazard ratios (HRs) were estimated with the Cox proportional hazards model. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The correlation of KRAS-variant status with cetuximab response and outcome, p16 status, and plasma TGF-β1 levels was tested. RESULTS: Of 891 patients eligible for protocol analyses (786 male [88.2%], 105 [11.2%] female, 810 white [90.9%], 81 nonwhite [9.1%]), 413 had biological samples for KRAS-variant testing, and 376 had plasma samples for TGF-β1 measurement. Seventy patients (16.9%) had the KRAS-variant. Overall, for patients with the KRAS-variant, cetuximab improved both progression-free survival (PFS) for the first year (HR, 0.31; 95% CI, 0.10-0.94; P = .04) and overall survival (OS) in years 1 to 2 (HR, 0.19; 95% CI, 0.04-0.86; P = .03). There was a significant interaction of the KRAS-variant with p16 status for PFS in patients treated without cetuximab. The p16-positive patients with the KRAS-variant treated without cetuximab had worse PFS than patients without the KRAS-variant (HR, 2.59; 95% CI, 0.91-7.33; P = .07). There was a significant 3-way interaction among the KRAS-variant, p16 status, and treatment for OS (HR, for KRAS-variant, cetuximab and p16 positive, 0.22; 95% CI, 0.03-1.66; HR for KRAS-variant, cetuximab and p16 negative, 1.43; 95% CI, 0.48-4.26; HR for KRAS-variant, no cetuximab and p16 positive, 2.48; 95% CI, 0.64-9.65; and HR for KRAS-variant, no cetuximab and p16 negative, 0.61; 95% CI, 0.23-1.59; P = .02). Patients with the KRAS-variant had significantly elevated TGF-β1 plasma levels (median, 23 376.49 vs 18 476.52 pg/mL; P = .03) and worse treatment-related toxic effects. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Patients with the KRAS-variant with HNSCC significantly benefit from the addition of cetuximab to radiotherapy and cisplatin, and there is a significant interaction between the KRAS-variant and p16 status. Elevated TGF-β1 levels in patients with the KRAS-variant suggests that cetuximab may help these patients by overcoming TGF-β1-induced suppression of antitumor immunity. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00265941.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».