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Enregistrement W2566438460 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p5.204

Combination Therapy with Doxycycline, Chlorpromazine or Quinacrine Inhibits Prion Protein Replication in a N2A Model (P5.204)

2016· article· en· W2566438460 sur OpenAlexaff
Adam Witt, Jody Campeau, Valerie L. Sim

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoxycyclineChlorpromazinePrion proteinReplication (statistics)VirologyPharmacologyMedicineBiologyInternal medicineAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Using combination therapy to synergistically inhibit aggregation of prion protein and prevent the development of drug resistant prions. Background: Transmissible spongiform encephalopathies are a group of fatal neurodegenerative diseases affecting humans and animals1. The disease results from conformational conversion of the cellular prion protein (PrPC) into infectious isoforms (PrPSc). A current therapeutic strategy is to block conversion of PrPC into PrPSc. Some drugs are known to bind PrPC at different ‘initiator motifs’ and thereby stabilize the protein in its natural isoform. Unfortunately use of single compounds can allow PrPSc to adopt drug resistant isoforms. By combining therapies that target different motifs we theorize we can prevent PrPSc adaptation. Methods: Mouse neuroblastoma cell lines (N2a) infected with a rodent-adapted RML scrapie strain were treated with prion conversion inhibitors and PrPsc seeding reducers and were tested for ongoing infection by immunoblot assay of protease resistant prion protein (PrPres) in cell lysates. Cell cultures were treated with individual and combinations of therapeutic compounds including chlorpromazine, doxycycline, quinacrine and Tauroursodeoxycholic acid (TUDCA) with fresh drug present in the media with each passage and cell collection every 2-3 days. Samples were taken though multiple passages to allow clearance of infection and monitoring for any adaptation resulting in re-emergence of a drug-resistant or drug-dependent strain of PrPres. Results: RESULTS: Anti-prion effects of doxycycline were not seen, however, chlorpromazine, quinacrine at 3mmol and 0.5mmol concentrations by themselves and at 1mmol and 0.1mmol in combination respectively inhibited PrPres. TUDCAs effects and emergence of drug resistance are currently being investigated. Conclusions: We investigate a therapeutic approach to prion disease treatment by strategically combining anti-prion compounds to prevent PrPC conversion to PrPSc. Our results have yielded successful combinations of therapeutics that may lower disease drug-resistance and drug toxicities. These results will direct further testing in vivo in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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