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Enregistrement W2566463587 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-2508

Abstract 2508: Multi-modal treatment with peptide vaccine, metronomic cyclophosphamide and anti-PD1 monoclonal antibody provides effective control of tumors in multiple models

2015· article· en· W2566463587 sur OpenAlexaff
Genevieve Weir, Оlga Hrytsenko, Marianne M. Stanford, Mohan Karkada, Neil L. Berinstein, Marc Mansour

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineELISPOTOvarian cancerImmunogenicityImmune systemCancer researchCyclophosphamideCD8Cytotoxic T cellCancer vaccineTumor microenvironmentImmunologyCancerCombination therapyImmunotherapyPharmacologyChemotherapyInternal medicineBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Future cancer immunotherapies will combine multiple treatments to improve immune responses to cancer through synergistic, multi-modal mechanisms. In a phase I clinical trial, we found that metronomic cyclophosphamide (mCPA; 50 mg BID) enhanced the immunogenicity of a DepoVaxTM (DPX) based cancer vaccine (DPX-Survivac) in ovarian cancer patients. We emulated these results in preclinical transplantable tumor models which allowed us to study the underlying mechanisms of cyclophosphamide induced immune modulation and explore additional combinations to enhance the therapeutic effect. In syngeneic murine models for ovarian cancer (MOSE), melanoma (B16-F10) and HPV-induced cancer (C3), metronomic low dose cyclophosphamide (mCPA) on alternating weeks (20 mg/kg/day PO) in combination with a DPX peptide vaccine provided long-term control of established tumors. The addition of mCPA caused selective enrichment of antigen-specific CD8+ T cells resulting in increased immune responses detected by IFN-γ ELISPOT and in vivo cytotoxicity assay, as well as improved protection from tumors. Efficacy of the vaccine and mCPA combination was limited in mice bearing advanced tumors, yet antigen-specific CD8+ T cells could be detected infiltrating the tumor by flow cytometry along with increased expression of PD-1 by qPCR, suggesting that the combination therapy was able to generate strong cytotoxic T cell response but was still subject to tumor induced suppression within the tumor microenvironment. A triple combination therapy of mCPA, vaccine and anti-PD1 enabled the control and/or regression of established later-treated tumors which could not be achieved with a combination of mCPA and anti-PD1. To better understand the mechanism of the enhanced protection observed with the tri-therapy, mice were implanted with a mixture of C3 and B16 tumor cells and then treated with a vaccine against the C3 tumors alone, in combination with mCPA and anti-PD1. Splenocytes of mice treated with the tri-therapy produced IFN-γ ELISPOT responses towards both cell lines, suggesting epitope spreading. This effect could not be detected in tumor bearing mice treated with mCPA anti-PD1 without vaccine. We conclude that enhanced tumor control mediated by the tri-therapy is mediated by highly active, tumor-specific cytotoxic T lymphocytes produced by a strongly immunogenic vaccine, resulting in epitope spreading that can further facilitate tumor rejection or control. These results provide a rationale for clinical testing of checkpoint blockade therapy in combination with our highly immunogenic combination of mCPA and DPX-Survivac targeting the tumor associated antigen survivin. Citation Format: Genevieve Weir, Olga Hrytsenko, Marianne Stanford, Mohan Karkada, Neil Berinstein, Marc Mansour. Multi-modal treatment with peptide vaccine, metronomic cyclophosphamide and anti-PD1 monoclonal antibody provides effective control of tumors in multiple models. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 2508. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-2508

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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