Effects on Biotransformation, Oxidative Stress, and Endocrine Disruption in Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) Exposed to Hydraulic Fracturing Flowback and Produced Water
Notice bibliographique
Résumé
The effects of hydraulic fracturing (HF) flowback and produced water (HF-FPW), a complex saline mixture of injected HF fluids and deep formation water that return to the surface, was examined in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Exposure to HF-FPWs resulted in significant induction of ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activity in both liver and gill tissues. Increased lipid peroxidation via oxidative stress was also detected by thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) assay. The mRNA expressions of a battery of genes related to biotransformation, oxidative stress, and endocrine disruption were also measured using quantitative real-time polymerase chain reaction (Q-RT-PCR). The increased expression of cyp1a (2.49 ± 0.28-fold), udpgt (2.01 ± 0.31-fold), sod (1.67 ± 0.09-fold), and gpx (1.58 ± 0.10-fold) in raw sample exposure group (7.5%) indicated elevated metabolic enzyme activity, likely through the aryl hydrocarbon receptor pathway, and generation of reactive oxygen species. In addition, the elevated vtg and era2 expression demonstrated endocrine disrupting potential exerted by HF-FPW in rainbow trout. The overall results suggested HF-FPW could cause significant adverse effects on fish, and the organic contents might play the major role in its toxicity. Future studies are needed to help fully determine the toxic mechanism(s) of HF-FPW on freshwater fish, and aid in establishing monitoring, treatment, and remediation protocols for HF-FPW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».