The Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9-resistant R410S Low Density Lipoprotein Receptor Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Familial hypercholesterolemia (FH) is characterized by severely elevated low density lipoprotein (LDL) cholesterol. Herein, we identified an FH patient presenting novel compound heterozygote mutations R410S and G592E of the LDL receptor (LDLR). The patient responded modestly to maximum rosuvastatin plus ezetimibe therapy, even in combination with a PCSK9 monoclonal antibody injection. Using cell biology and molecular dynamics simulations, we aimed to define the underlying mechanism(s) by which these LDLR mutations affect LDL metabolism and lead to hypercholesterolemia. Our data showed that the LDLR-G592E is a class 2b mutant, because it mostly failed to exit the endoplasmic reticulum and was degraded. Even though LDLR-R410S and LDLR-WT were similar in levels of cell surface and total receptor and bound equally well to LDL or extracellular PCSK9, the LDLR-R410S was resistant to exogenous PCSK9-mediated degradation in endosomes/lysosomes and showed reduced LDL internalization and degradation relative to LDLR-WT. Evidence is provided for a tighter association of LDL with LDLR-R410S at acidic pH, a reduced LDL delivery to late endosomes/lysosomes, and an increased release in the medium of the bound/internalized LDL, as compared with LDLR-WT. These data suggested that LDLR-R410S recycles loaded with its LDL-cargo. Our findings demonstrate that LDLR-R410S represents an LDLR loss-of-function through a novel class 8 FH-causing mechanism, thereby rationalizing the observed phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».