Somewhere to Live, Something to Do, Someone to Love: Examining Levels and Sources of Social Capital Among People with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Social capital has emerged as an important ingredient in the maintenance of physical and mental wellbeing. Although this construct has been studied within the disability community, a comparative analysis of social capital among individuals with disabilities and the general population is missing from the literature. Also sparse is an investigation into the sources from which people with disabilities draw their social capital. Building on the seminal work of political scientist Robert Putnam, a modified version of the Harvard Kennedy School’s Social Capital Community Benchmark Survey was administered to 218 adults with high support needs living with a broad range of disabilities and currently receiving support from one of six disability organizations across the United States and Canada. Chi-squared analyses were conducted to test for differences between observed frequencies and expected frequencies obtained from general population surveys on six key measures of social capital. Results indicate that, in most areas, social capital levels among individuals with disabilities were lower when compared with those of general population respondents. In cases where social capital levels were higher than or comparable to general population respondents, an incongruity between subjective evaluations and quantitative reports, and/or support received from non-normative sources such as parents and professionals are likely explanations. Our findings support continued efforts by rehabilitation professionals to facilitate community integration for people with disabilities through the promotion of friendships and other social relationships in a variety of contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».