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Enregistrement W2566672770 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-5355

Abstract 5355: Oncolytic viral therapy with immune modulation is an effective novel treatment strategy for non-small cell lung cancer

2015· article· en· W2566672770 sur OpenAlexaff
Peter Liu, Jason Spurrel, Zhong Qiao Shi, Wenqian Chen, Don Morris

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerOncolytic virusCancer researchImmune systemTumor microenvironmentMedicineCancerImmunologyCytotoxic T cellImmunotherapyLewis lung carcinomaCombination therapyBiologyOncologyPharmacologyInternal medicineMetastasisIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Lung cancer is the leading cause of cancer mortality worldwide. Non-small cell lung cancer (NSCLC) represents approximately 85% of these diagnoses and despite incremental improvements with cytotoxic chemotherapy and targeted therapeutics, the five-year overall survival is only 17%. Recently improved understanding of immune checkpoint pathways and immunosuppresive cellular populations such as myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) have led to a resurgence in immunotherapeutic strategies. Reovirus (RV) is an oncolytic virus that only targets cancer cells with certain aberrant signaling pathways such as Ras while avoiding normal cells. Furthermore, its role in stimulating an anti-tumor immune response has been recently described. Additionally, Sunitinib (S), a multitargeted tyrosine kinase inhibitor (anti-VEGFR, C-Kit and PDGFRa) also affects tumor microenvironment Tregs and MDSC numerically, which could consequentially augment RV immunotherapeutic potential. Hypothesis: RV and S combination therapy is an effective treatment modality for NSCLC via direct oncolysis, tumor immunosuppression reversal, and host anti-tumor immune response stimulation. Methods: To determine the relative susceptibility of selected NSCLC cell lines to RV, S and combination therapy, a WST-1 cell viability assay was conducted. Four human NSCLC cell lines A549, H460, H1299, and H1975 and the mouse Lewis lung carcinoma (LLC) cell line LL2 were tested, and the combination index (CI) was calculated using Calcusyn software to determine in vitro synergy. The LLC syngeneic C57BL/6 immunocompetent mouse model bearing LL2 cells in the right hind-flank was treated with PBS, S, RV, UV-inactivated RV (DV), or combination therapies (N = 6 mice/group). Mice were sacrificed on day 27. Spleens, blood, and tumors were harvested for analysis. Splenocytes were subject to flow cytometry CD11b and Gr-1 detection for MDSC quantification. Splenocyte CD8+ enrichment was performed, co-cultured with LL2, RV, DV, S or combinations and subject to IFN-γ quantification via ELISA to determine immune recognition. Results: Treatment resulted in efficacy and synergy of RV/S in A549, H460, and H1299 in vitro as indicated by CI values < 1. LL2 showed additive to synergistic responses at varying treatment concentrations. When LLC tumors in a C57BL/6 immunocompetent murine model were treated with the combination of RV/S, a significant tumor reduction occurred compared to monotherapies and untreated controls (non-overlapping 95% confidence intervals). Furthermore, an increase in anti-tumor immunity stimulating IFN-γ was detected in mice samples upon RV and combination exposure at 0.13μg/mL and 0.09μg/mL compared to PBS treated mice at 0μg/mL. Both S and RV/S treated mice had a significant splenocyte MDSC reduction. These results indicate that Reovirus and Sunitinib combination therapy holds promise as a novel treatment strategy for NSCLC. Citation Format: Jianrui Liu, Jason Spurrel, Zhong Qiao Shi, WenQian Chen, Don G. Morris. Oncolytic viral therapy with immune modulation is an effective novel treatment strategy for non-small cell lung cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 5355. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-5355

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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