MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2566856572 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-1629

Abstract 1629: Prednisone versus dexamethasone acute toxicity and cumulative doses variations in childhood acute lymphoblastic leukemia

2015· article· en· W2566856572 sur OpenAlexaff
Sophie Marcoux, Aurélie Chapdelaine, Philippe Robaey, Daniel Sinnett, Maja Krajinović, Caroline Laverdière

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAssociation of Canadian Universities for Northern StudiesUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrednisoneDexamethasoneToxicityCumulative doseInternal medicineGlucocorticoidOncologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION Glucocorticoids (GC) are the main components of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) treatment; in the past decades, there were numerous attempts at finding whether prednisone or dexamethasone is the best drug. EXPERIMENTAL PROCEDURE A retrospective study of patients (n = 119) treated according to Dana-Farber Cancer Institute (DFCI)-ALL treatment protocols 91-01 and 95-01 was done. Medical charts were reviewed and type and doses of glucocorticoids (GC) received were recorded. Bone and psychiatric symptoms, as well as all anthropomorphic data were also recorded. For each patient, a total theoretical dose was calculated according to the initial risk of relapse stratification, treatment protocol indications and assigned arms. Cumulative GC doses actually received were compared to theoretical doses in the form of a dose deviation in% ((theoretical dose - actual dose) / theoretical dose * 100). SUMMARY OF DATA Results indicate that despite an adequate correlation between planned and administered GC doses for most patients, patients treated with dexamethasone were found to have significantly more GC dose deviations than those treated with prednisone (p < 0.001). Findings also indicate that bone toxicity (p = 0.02), but not psychiatric toxicity, is associated with GC dose deviations. CONCLUSIONS Despite representing the current standard in clinical studies, using only different treatment arms or different treatment protocols may lead to significant interpretation caveats if doses actually received are not controlled for. This is of importance especially for drugs likely to induce very severe side-effects requiring dose modification, as it is the case for GC and acute bone toxicity. Citation Format: Sophie Marcoux, Aurélie Chapdelaine, Philippe Robaey, Daniel Sinnett, Maja Krajinovic, Caroline Laverdière. Prednisone versus dexamethasone acute toxicity and cumulative doses variations in childhood acute lymphoblastic leukemia. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1629. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1629

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207