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Enregistrement W2566967253 · doi:10.1093/neuonc/now212.040

ACTR-42. CLINICAL TRIALS OF VAL-083 IN PATIENTS WITH CHEMORESISTANT GLIOBLASTOMA

2016· article· en· W2566967253 sur OpenAlexaff
Jeffrey Bacha, Richard Schwartz, Anne Steinø, John Langlands, Sarath Kanekal, Lorena Lopez, Dennis Brown

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideBevacizumabMedicineOncologyClinical trialInternal medicinePhases of clinical researchBiomarkerChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most common CNS-tumor. Patients with recurrent GBM have few treatment options and dismal prognosis. O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) is correlated with resistance to standard-of-care treatment with temozolomide and poor patient outcomes. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a bi-functional alkylating agent that readily crosses the blood-brain barrier and has demonstrated MGMT-independent activity in multiple GBM cell-lines and cancer stem cells, in vitro. VAL-083 showed promise against CNS-tumors in prior NCI-sponsored clinical trials. We recently concluded a phase I/II clinical trial studying VAL-083 in recurrent GBM after failing temozolomide and bevacizumab, suggesting potential of VAL-083 to offer clinically meaningful survival benefits and a promising new treatment for GBM patients who have failed or are unlikely to respond to currently available chemotherapeutic regimens. In this phase I/II trial, VAL-083, 40 mg/m2/day x 3 every 21 days was well tolerated and was selected for study in subsequent clinical trials in GBM. These trials include i) a pivotal, randomized Phase 3 study measuring survival outcomes compared to “physician’s choice” control, which, if successful, would serve as the basis for a New Drug Application (NDA) submission for VAL-083. The control arm will consist of a limited number of salvage chemotherapies currently utilized in bevacizumab-failed GBM. ii) A non-comparative, biomarker-driven, Phase 2 study to determine if treatment of MGMT-unmethylated recurrent GBM with VAL-083 improves overall survival at 9 months, compared to reported CCNU control in bevacizumab-naïve patients. iii) A single arm Phase 2 study to confirm the tolerability of DelMar’s dosing regimen in combination with radiotherapy and to explore the activity of VAL-083 in newly diagnosed MGMT-unmethylated GBM patients whose tumors are known to express high MGMT-levels. Trial designs and further details will be presented at the meeting. The results of these studies may support a new treatment paradigm in chemotherapeutic regimens for the treatment of GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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