Folic acid-conjugated amphiphilic alternating copolymer as a new active tumor targeting drug delivery platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Targeted drug delivery using polymeric nanostructures is an emerging cancer research area, engineered for safer, more efficient, and effective use of chemotherapeutic drugs. A pH-responsive, active targeting delivery system was designed using folic acid functionalized amphiphilic alternating copolymer poly(styrene-alt-maleic anhydride) (FA-DABA-SMA) via a biodegradable linker 2,4-diaminobutyric acid (DABA). The polymeric template is pH responsive, forming amphiphilic nanostructures at pH 7, allowing the encapsulation of hydrophobic drugs on its interior. Moreover, the structure is stable only at neutral pH and collapses in the acidic tumor microenvironment, releasing drugs on-site from its core. The delivery vehicle is investigated using human pancreatic PANC-1 cancer cells and RAW-Blue™ mouse macrophage reporter cell line, both of which have overly expression of folic acid receptors. To trace the cellular uptake by both cell lines, curcumin was selected as a dye and drug mimic owing to its fluorescence nature and hydrophobic properties. Fluorescent microscopy of FA-DABA-SMA loaded with curcumin revealed a significant internalization of the dye by human pancreatic PANC-1 cancer cells compared to those with unfunctionalized polymers (SMA). Moreover, the FA-DABA-SMA polymers exhibit rodlike association specific to the cells. Both empty SMA and FA-DABA-SMA show little toxicity to PANC-1 cells as characterized by WST-1 cell proliferation assay. These results clearly indicate that FA-DABA-SMA polymers show potential as an active tumor targeting drug delivery system with the ability to internalize hydrophobic chemotherapeutics after they specifically attach to cancer cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle