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Enregistrement W2567001250 · doi:10.1109/camad.2016.7790339

Detection of M-ary OFDM systems with CPM mapper over multipath channels

2016· article· en· W2567001250 sur OpenAlex
Emammer Shafter, Raveendra K. Rao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdditive white Gaussian noiseOrthogonal frequency-division multiplexingMultipath propagationComputer scienceAlgorithmChannel (broadcasting)Continuous phase modulationModulation (music)Electronic engineeringTelecommunicationsEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a class of OFDM systems with Continuous Phase Modulation (CPM) mapper signals is discussed and theoretical predictions for symbol error probabilities are derived, where the memory is employed to improve system performance. Previously, results summarized that binary data of OFDM systems with CPM mapper is mapped with complex symbols using the concept of correlated phase states of CPM signal. The results presented in this paper show that M-ary OFDM systems with CPM mapper outperforms the conventionally used M-ary memory-less mapper in OFDM systems. Optimum and suboptimum multiple-symbol observation OFDM systems with CPM mapper receivers are derived. Multipath channel with Additive White Gaussian Noise (AWGN) is assumed. Also, symbol error rate performance in terms of high and low SNR bounds is analyzed and assessed in terms of the value of the deviation ratio h, time delay, and attenuation level. This paper provides a complete analysis of the performance of the OFDM systems with CPM mapper at high SNR as well as low SNR and as a result unifies and extends the previously available results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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