Response of the North Atlantic dynamic sea level and circulation to Greenland meltwater and climate change in an eddy-permitting ocean model
Notice bibliographique
Résumé
The response of the North Atlantic dynamic sea surface height (SSH) and ocean circulation to Greenland Ice Sheet (GrIS) meltwater fluxes is investigated using a high-resolution model. The model is forced with either present-day-like or projected warmer climate conditions. In general, the impact of meltwater on the North Atlantic SSH and ocean circulation depends on the surface climate. In the two major regions of deep water formation, the Labrador Sea and the Nordic Seas, the basin-mean SSH increases with the increase of the GrIS meltwater flux. This SSH increase correlates with the decline of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). However, while in the Labrador Sea the warming forcing and GrIS meltwater input lead to sea level rise, in the Nordic Seas these two forcings have an opposite influence on the convective mixing and basin-mean SSH (relative to the global mean). The warming leads to less sea-ice cover in the Nordic Seas, which favours stronger surface heat loss and deep mixing, lowering the SSH and generally increasing the transport of the East Greenland Current. In the Labrador Sea, the increased SSH and weaker deep convection are reflected in the decreased transport of the Labrador Current (LC), which closes the subpolar gyre in the west. Among the two major components of the LC transport, the thermohaline and bottom transports, the former is less sensitive to the GrIS meltwater fluxes under the warmer climate. The SSH difference across the LC, which is a component of the bottom velocity, correlates with the long-term mean AMOC rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».