Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The selective removal of nitrogen-containing compounds from oil and oil fractions is of interest because of the potential deleterious impact of such compounds on products and processes. Problems caused by nitrogen-containing compounds include gum formation, acid catalyst inhibition and deactivation, acid–base pair-related corrosion, and metal complexation. A brief overview of the classes of nitrogen compounds found in oil is provided. The review of processes to remove nitrogen from oil emphasizes studies that investigated denitrogenation of industrial feedstocks, such as refinery fractions, heavy oils, and bitumens. The main topics covered are hydrotreating, liquid–liquid phase partitioning, solvent deasphalting, adsorption, chemical conversion followed by separation, and microbial conversion. Chemical conversion processes include oxidative denitrogenation, N-alkylation, complexation with metal salts, and conversion in high-temperature water. There are many processes for denitrogenation by separation of the nitrogen-rich products from oil without removing the nitrogen group from the nitrogen-containing compounds. As a consequence, most of these processes are viable mainly for removal of nitrogen from low-nitrogen-content oils, typically with <0.1 wt % N. At present, hydrodenitrogenation appears to be the only industrially viable process for nitrogen removal from oils with high nitrogen content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle