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Enregistrement W2567151047 · doi:10.1021/jacs.6b11333

Detection of Electrochemical Reaction Products from the Sodium–Oxygen Cell with Solid-State <sup>23</sup>Na NMR Spectroscopy

2016· article· en· W2567151047 sur OpenAlexafffund
Zoë E. M. Reeve, Christopher J. Franko, Kristopher J. Harris, Hossein Yadegari, Xueliang Sun, Gillian R. Goward

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryElectrochemistryInorganic chemistrySodiumNMR spectra databaseOxygenNuclear magnetic resonance spectroscopyHalogenPeroxideElectrochemical cellElectrodeOrganic chemistrySpectral linePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

23 Na MAS NMR spectra of sodium–oxygen (Na–O 2 ) cathodes reveals a combination of degradation species: newly observed sodium fluoride (NaF) and the expected sodium carbonate (Na 2 CO 3 ), as well as the desired reaction product sodium peroxide (Na 2 O 2 ). The initial reaction product, sodium superoxide (NaO 2 ), is not present in a measurable quantity in the 23 Na NMR spectra of the cycled electrodes. The reactivity of solid NaO 2 is probed further, and NaF is found to be formed through a reaction between the electrochemically generated NaO 2 and the electrode binder, polyvinylidene fluoride (PVDF). The instability of cell components in the presence of desired electrochemical reaction products is clearly problematic and bears further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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