Differential responses of native and exotic plant species to an invasive grass are driven by variation in biotic and abiotic factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions The impact of invasive species on community structure and function varies, yet it is difficult to predict. Different hypotheses have been proposed to predict invasive species establishment and impact on resident communities, based on characteristics of the resident community and/or environmental conditions. Invasive species, however, interact with both native and exotic species. The interaction with exotic species is important, as it can result in secondary invasion or greater impact on native species. Smooth brome (Bromus inermis Leyss.) is a widely planted forage crop, but also a harmful invasive species in North American grasslands, yet little is known about the variability of its impact on resident communities. We ask (1) whether smooth brome has a consistent impact on community structure and function; (2) which biotic and abiotic conditions are associated with smooth brome's impact on resident communities; and (3) whether smooth brome has a similar impact on native and exotic species, and which biotic or abiotic conditions drive the interaction of smooth brome with native and exotic species. Location Eight grasslands throughout Alberta, Canada. Methods We used space‐for‐time substitutions to quantify smooth brome's impact on different aspects of community structure and function, and whether it varies depending on species richness, productivity, temperature, precipitation and variation in precipitation. Results Smooth brome had a consistent negative impact on community structure and function. However, the strength of the effect depended on aspects of the local community. Smooth brome impacts on species richness were higher in species‐rich areas, while impact on resident species biomass was larger in productive, warmer and more variable sites. In most sites the negative effect of smooth brome on species richness was higher for native species, compared to exotics. Impact on native and exotic species richness was larger in species‐rich and more variable sites, respectively. Conclusions Understanding and predicting smooth brome's impact on community structure and function can help managers prescribe management plans to reduce negative impacts of smooth brome on native communities. Predicting the interaction of smooth brome with exotic species may be just as important when planning management strategies, to avoid secondary invasion and/or the accumulation of exotic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».