Changes in cladoceran assemblages from tropical high mountain lakes during periods of recent climate change
Notice bibliographique
Résumé
The Andes Mountain range of South America is one of the most rapidly warming regions in the world. Alpine lakes from Cajas National Park (Ecuador) have shown evidence of increased thermal stratification and associated shifts in algal communities in recent decades, consistent with regionally warmer air temperatures and reduced wind speeds. Here, we use paleolimnological approaches to examine the impacts of recent climate change on Cladocera (Crustacea, Branchiopoda) in three equatorial alpine lakes. Each lake experienced a shift in abundance from the small pelagic grazer Bosmina spp. to larger Daphnia spp. In two of the lakes, Daphnia spp. increased from an average of ~5 to 35–40% relative abundance within the last ~20 years. Meanwhile, in the third lake, Daphnia spp. increased to ~50% relative abundance in the ~1970s, but subsequently declined to background levels within the following decade. We show that cladoceran assemblages have undergone marked shifts during a period of rapid climate change in this region, but unlike comparable work on algal indictors, the response has been more complicated. We conclude that climate is likely affecting these keystone aquatic invertebrates, and may begin to impact higher level predators such as fish, which often rely on cladocerans as a food source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».