Bag1 Co-chaperone Promotes TRC8 E3 Ligase-dependent Degradation of Misfolded Human Ether a Go-Go-related Gene (hERG) Potassium Channels
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac long QT syndrome type 2 is caused by mutations in the human ether a go-go-related gene (hERG) potassium channel, many of which cause misfolding and degradation at the endoplasmic reticulum instead of normal trafficking to the cell surface. The Hsc70/Hsp70 chaperones assist the folding of the hERG cytosolic domains. Here, we demonstrate that the Hsp70 nucleotide exchange factor Bag1 promotes hERG degradation by the ubiquitin-proteasome system at the endoplasmic reticulum to regulate hERG levels and channel activity. Dissociation of hERG complexes containing Hsp70 and the E3 ubiquitin ligase CHIP requires the interaction of Bag1 with Hsp70, but this does not involve the Bag1 ubiquitin-like domain. The interaction with Bag1 then shifts hERG degradation to the membrane-anchored E3 ligase TRC8 and its E2-conjugating enzyme Ube2g2, as determined by siRNA screening. TRC8 interacts through the transmembrane region with hERG and decreases hERG functional expression. TRC8 also mediates degradation of the misfolded hERG-G601S disease mutant, but pharmacological stabilization of the mutant structure prevents degradation. Our results identify TRC8 as a previously unknown Hsp70-independent quality control E3 ligase for hERG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».