MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567225699 · doi:10.1136/annrheumdis-2016-210025

Fine-mapping the MHC locus in juvenile idiopathic arthritis (JIA) reveals genetic heterogeneity corresponding to distinct adult inflammatory arthritic diseases

2016· article· en· W2567225699 sur OpenAlexafffund
Anne Hinks, John Bowes, Joanna Cobb, H C Ainsworth, MC Marion, M E Comeau, Marc Sudman, Buhm Han, M L Becker, J F Bohnsack, P I W de Bakker, Johannes‐Peter Haas, Melissa M. Hazen, D. Lovell, Peter A. Nigrović, Ellen Nordal, M Punnaro, Rosenberg Am, Marite Rygg, Samantha Smith, C A Wise, Vibeke Videm, Lucy R. Wedderburn, Annie Yarwood, R S M Yeung, Sampath Prahalad, CD Langefeld, Soumya Raychaudhuri, SUSAN D. THOMPSON, Wendy Thomson

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNorwegian Institute of Public HealthMedical Research CouncilWake Forest School of MedicineNational Institutes of HealthDoris Duke Charitable FoundationArthritis FoundationHelse Midt-NorgeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesVersus ArthritisMinistry of Education, IndiaMinisterio de Economía y CompetitividadGreat Ormond Street Hospital for ChildrenUniversity of ManchesterArthritis SocietyCincinnati Children's Hospital Medical CenterMarcus FoundationNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetNational Institute for Health and Care ResearchNHS Blood and TransplantBundesministerium für Bildung und ForschungFundación BecharaUniversity of UtahWellcome TrustUniversity College LondonEmory UniversityCanadian Institutes of Health ResearchJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalSparks
Mots-clésPolyarthritisOligoarthritisMedicineArthritisPTPN22Human leukocyte antigenImmunologyDiseaseSingle-nucleotide polymorphismGenotypeGeneticsAntigenBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a heterogeneous group of diseases, comprising seven categories. Genetic data could potentially be used to help redefine JIA categories and improve the current classification system. The human leucocyte antigen (HLA) region is strongly associated with JIA. Fine-mapping of the region was performed to look for similarities and differences in HLA associations between the JIA categories and define correspondences with adult inflammatory arthritides. METHODS: Dense genotype data from the HLA region, from the Immunochip array for 5043 JIA cases and 14 390 controls, were used to impute single-nucleotide polymorphisms, HLA classical alleles and amino acids. Bivariate analysis was performed to investigate genetic correlation between the JIA categories. Conditional analysis was used to identify additional effects within the region. Comparison of the findings with those in adult inflammatory arthritic diseases was performed. RESULTS: We identified category-specific associations and have demonstrated for the first time that rheumatoid factor (RF)-negative polyarticular JIA and oligoarticular JIA are genetically similar in their HLA associations. We also observe that each JIA category potentially has an adult counterpart. The RF-positive polyarthritis association at HLA-DRB1 amino acid at position 13 mirrors the association in adult seropositive rheumatoid arthritis (RA). Interestingly, the combined oligoarthritis and RF-negative polyarthritis dataset shares the same association with adult seronegative RA. CONCLUSIONS: The findings suggest the value of using genetic data in helping to classify the categories of this heterogeneous disease. Mapping JIA categories to adult counterparts could enable shared knowledge of disease pathogenesis and aetiology and facilitate transition from paediatric to adult services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of the Rheumatic DiseasesMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207