Dialogue Patterns in Mahmoud Darwish’s “Mural”
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at reading Mahmoud Darwish’s collection of poems “Mural” through an artistic technique, which is the dialogue with all its different patterns and types. The study will clarify the development of Darwish’s poem and his dramatic and epic lyrical spirit, and introduce a definition of these patterns and the way the Darwishian poem extends through them, as well as how its artistic and thematic discourse matures through them, reaching the level of universal poetic experiments in form and content. After that, the deals with defining dialogue as the central element in the dramatic structure and in the research, by defining it and connecting it with the other dramatic elements such as action, event, conflict and the interactive relationship among them theoretically and practically. The study introduces the three dialogue patterns, which are: the external dialogue, the internal dialogue, and the plurality of voices. The study has deduced, through studying and analyzing the poem, the role of external dialogue in demonstrating the poet’s quotes and his poetic speech through “the other,” with its different images, in the text. By using internal dialogue the poet reveals his inner feelings and his internal conflict, and this deepens the single dialogue, rescues it from simplification and leads to plurality of track, as well as, artistic and aesthetic complexity. Using plurality of voices, the poet introduces death as a third party, with which he engages in dialogue, as death seems to be the central character in the poem which enriched the text with an attempt to confirm the ego and the self in death’s conflict with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».