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Enregistrement W2567331551 · doi:10.1002/art.40034

Identification of Functional and Expression Polymorphisms Associated With Risk for Antineutrophil Cytoplasmic Autoantibody–Associated Vasculitis

2016· article· en· W2567331551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesRare Diseases Clinical Research NetworkNational Cancer InstituteUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicroscopic polyangiitisPTPN22ImmunologyGranulomatosis with polyangiitisHaplotypeHuman leukocyte antigenLocus (genetics)VasculitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismBiologyAutoantibodyAllelePopulationGeneticsGeneDiseaseMedicineGenotypeAntibodyInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify risk alleles relevant to the causal and biologic mechanisms of antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV). METHODS: A genome-wide association study and subsequent replication study were conducted in a total cohort of 1,986 cases of AAV (patients with granulomatosis with polyangiitis [Wegener's] [GPA] or microscopic polyangiitis [MPA]) and 4,723 healthy controls. Meta-analysis of these data sets and functional annotation of identified risk loci were performed, and candidate disease variants with unknown functional effects were investigated for their impact on gene expression and/or protein function. RESULTS: Among the genome-wide significant associations identified, the largest effect on risk of AAV came from the single-nucleotide polymorphism variants rs141530233 and rs1042169 at the HLA-DPB1 locus (odds ratio [OR] 2.99 and OR 2.82, respectively) which, together with a third variant, rs386699872, constitute a triallelic risk haplotype associated with reduced expression of the HLA-DPB1 gene and HLA-DP protein in B cells and monocytes and with increased frequency of complementary proteinase 3 (PR3)-reactive T cells relative to that in carriers of the protective haplotype. Significant associations were also observed at the SERPINA1 and PTPN22 loci, the peak signals arising from functionally relevant missense variants, and at PRTN3, in which the top-scoring variant correlated with increased PRTN3 expression in neutrophils. Effects of individual loci on AAV risk differed between patients with GPA and those with MPA or between patients with PR3-ANCAs and those with myeloperoxidase-ANCAs, but the collective population attributable fraction for these variants was substantive, at 77%. CONCLUSION: This study reveals the association of susceptibility to GPA and MPA with functional gene variants that explain much of the genetic etiology of AAV, could influence and possibly be predictors of the clinical presentation, and appear to alter immune cell proteins and responses likely to be key factors in the pathogenesis of AAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle