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Enregistrement W2567331551 · doi:10.1002/art.40034

Identification of Functional and Expression Polymorphisms Associated With Risk for Antineutrophil Cytoplasmic Autoantibody–Associated Vasculitis

2016· article· en· W2567331551 sur OpenAlexafffund
Peter A. Merkel, Gang Xie, Paul A. Monach, Xuemei Ji, Dominic J. Ciavatta, Jinyoung Byun, Benjamin D. Pinder, Ai Zhao, Jinyi Zhang, Yohannes Tadesse, David C. Qian, Matthew T. Weirauch, Rajan P. Nair, Lam C. Tsoi, Christian Pagnoux, Simon Carette, Sharon A. Chung, David Cuthbertson, John C. Davis, Paul F. Dellaripa, Lindsy Forbess, Ora Gewurz‐Singer, Gary S. Hoffman, Nader Khalidi, Curry L. Koening, Carol A. Langford, Alfred Mahr, Carol A. McAlear, Larry W. Moreland, Philip Seo, Ulrich Specks, Robert Spiera, Antoine G. Sreih, E. William St. Clair, John H. Stone, Steven R. Ytterberg, James T. Elder, Jia Qu, Toshiki Ochi, Naoto Hirano, Jeffrey C. Edberg, Ronald J. Falk, Christopher I. Amos, Katherine A. Siminovitch

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesRare Diseases Clinical Research NetworkNational Cancer InstituteUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicroscopic polyangiitisPTPN22ImmunologyGranulomatosis with polyangiitisHaplotypeHuman leukocyte antigenLocus (genetics)VasculitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismBiologyAutoantibodyAllelePopulationGeneticsGeneDiseaseMedicineGenotypeAntibodyInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify risk alleles relevant to the causal and biologic mechanisms of antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV). METHODS: A genome-wide association study and subsequent replication study were conducted in a total cohort of 1,986 cases of AAV (patients with granulomatosis with polyangiitis [Wegener's] [GPA] or microscopic polyangiitis [MPA]) and 4,723 healthy controls. Meta-analysis of these data sets and functional annotation of identified risk loci were performed, and candidate disease variants with unknown functional effects were investigated for their impact on gene expression and/or protein function. RESULTS: Among the genome-wide significant associations identified, the largest effect on risk of AAV came from the single-nucleotide polymorphism variants rs141530233 and rs1042169 at the HLA-DPB1 locus (odds ratio [OR] 2.99 and OR 2.82, respectively) which, together with a third variant, rs386699872, constitute a triallelic risk haplotype associated with reduced expression of the HLA-DPB1 gene and HLA-DP protein in B cells and monocytes and with increased frequency of complementary proteinase 3 (PR3)-reactive T cells relative to that in carriers of the protective haplotype. Significant associations were also observed at the SERPINA1 and PTPN22 loci, the peak signals arising from functionally relevant missense variants, and at PRTN3, in which the top-scoring variant correlated with increased PRTN3 expression in neutrophils. Effects of individual loci on AAV risk differed between patients with GPA and those with MPA or between patients with PR3-ANCAs and those with myeloperoxidase-ANCAs, but the collective population attributable fraction for these variants was substantive, at 77%. CONCLUSION: This study reveals the association of susceptibility to GPA and MPA with functional gene variants that explain much of the genetic etiology of AAV, could influence and possibly be predictors of the clinical presentation, and appear to alter immune cell proteins and responses likely to be key factors in the pathogenesis of AAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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