MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2567336766 · doi:10.1115/ipc2016-64081

Valve Characteristics and Their Effect on Transient Surge Pressures in Delivery Terminals

2016· article· en· W2567336766 sur OpenAlexaff
Emma Perez, Ahmed El-Bayoumi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurgePipingTransient (computer programming)Closure (psychology)Pipeline (software)Closing (real estate)MechanicsFlow (mathematics)Pipeline transportMarine engineeringControl valvesEngineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringComputer scienceElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydraulic transient occurs when there is a sudden change in the steady state condition of a fluid in a pipeline. The rapid change in velocity of a fluid causes a pressure wave to travel along the pipeline, potentially causing damage to the equipment and piping. Usually, different scenarios are studied depending on whether the fluid is being injected or delivered from the pipeline into a tank. The most commonly studied causes of sudden fluid velocity change in a pipeline are: closing of a fast acting valve (ESD or control valves which close within seconds) and stopping or starting of pumps. When a pipeline is delivering fluid into a tank, the closure of a valve can completely block the flow and create transient surge pressures that exceed acceptable pressure limits, and require mitigation. Although the closure of a fast acting valve is a commonly analyzed scenario, the closure of a motor operated valve (MOV), which is less commonly analyzed, can also create surge pressures which can put the pipeline at risk. There are three characteristics of an MOV that can significantly impact the surge pressures it creates when it is closed. These valve characteristics are: flow coefficient, valve curve and stroke time. Hydraulic simulations were performed to study the effect of these three valve characteristics on transient responses when delivering from pipelines into tanks. Simulation results show that a faster stroke time leads to higher pressure surges, as well as a valve with a quick closing or linear curve. However, the flow coefficient of the valves will have varying effects on transients depending on the piping system being analyzed. The purpose of this paper is to not only highlight the importance of valve characteristics when modeling transient surge events but also to provide key learnings that can be used to design safer delivery terminals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWater Systems and OptimizationTravaux en français237 207