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Enregistrement W2567458317 · doi:10.1109/tpel.2016.2641478

Improved PV Inverter Operating Range Using a Miniboost

2016· article· en· W2567458317 sur OpenAlexaff
Emanuel Serban, Francisco Paz, Martin Ordonez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemSolar micro-inverterVoltageMaximum power point trackingInverterEngineeringMaximum power principleElectronic engineeringPower (physics)Electrical engineeringComputer scienceControl theory (sociology)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past two decades, the operating voltage of photovoltaic (PV) installation has increased in order to reduce current ratings and system installation costs. Such a large number of PV panels in series (e.g., 1000-1500 V systems) lead to wide variations of PV voltage due undesirable effects such as shading, soiling/dust, aging, and hot surface temperature. A partial shade would normally shut down solar inverters, unless a boost stage is added to the system input to ensure a proper dc-link operating voltage for the inverter. A boost input stage can double the input voltage operating range to extract maximum power under any possible shading and temperature condition. In this paper, a new PV string boost topology arrangement is proposed in the form of a miniboost used for three-phase grid-connected converters. The string miniboost increases the dc voltage range to extend power extraction under shading and low irradiance conditions and only requires to process a fraction of the rated power. The proposed cost-effective solution is further improved by using the inverter peak power envelope at boundary operation, resulting in expanded energy extraction beyond existing techniques. A design procedure to optimally size the miniboost and the peak-power envelope is presented along with a comparative analysis, under different irradiance levels, to illustrate the advantages in energy extraction obtained with the proposed PV string miniboost solution under low voltage and boundary operation. Furthermore, improved efficiency operation schemes and issues of common-mode current are discussed, and three mitigation design techniques intended for three-phase, three-level inverter transformerless topology are presented. Simulations and experimental results using a dual miniboost dc-dc stage and three-phase three-level neutral point clamped inverter are presented to validate the proposed dc-bus extension range and system design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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