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Enregistrement W2567489417 · doi:10.1093/bioinformatics/btw781

AnglerFish: a webserver for defining the geometry of α-helices in membrane proteins

2016· article· en· W2567489417 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Colledge, B.A. Wallace

Notice bibliographique

RevueBioinformatics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaPfizer
Mots-clésPerlCrystallographyProtein Data Bank (RCSB PDB)Helix (gastropod)Transmembrane proteinOrientation (vector space)Computer scienceMembrane proteinIntegral membrane proteinProtein structureTransmembrane domainWeb serverSoftwareComputational biologyBiologyMembraneChemistryGeometryBiochemistryMathematicsProgramming languageWorld Wide WebThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: Integral membrane proteins that form helical pores and bundles constitute major drug targets, and many of their structures have been defined by crystallography and cryo-electron microscopy. The gating of channels and ligand binding of transporters generally involve changes in orientation of one or more the constituent helices in the structures. At present there is no standard easily accessible means for defining the orientation of a helix in a membrane protein structure. AnglerFish is a web-based tool for parameterising the angles of transmembrane helices based on PDB coordinates, with the helical orientations defined by the angles 'tilt' and 'swing'. AnglerFish is particularly useful for defining changes in structure between different states, including both symmetric and asymmetric transitions, and can be used to quantitate differences between related structures or different subunits within the same structure. Availability and Implementation: AnglerFish is freely available at http://anglerfish.cryst.bbk.ac.uk . The website is implemented in Perl-cgi and Apache and operation in all major browsers is supported. The source code is available at GitHub. Contact: b.wallace@mail.cryst.bbk.ac.uk. Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1260,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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