Fearlessness towards extirpated large carnivores may exacerbate the impacts of naïve mesocarnivores
Notice bibliographique
Résumé
By suppressing mesocarnivore foraging, the fear large carnivores inspire can be critical to mitigating mesocarnivore impacts. Where large carnivores have declined, mesocarnivores may quantitatively increase foraging, commensurate with reductions in fear. The extirpation of large carnivores may further exacerbate mesocarnivore impacts by causing qualitative changes in mesocarnivore behavior. Error management theory suggests that, where predators are present, prey should be biased towards over-responsiveness to predator cues, abandoning foraging in response to both predator cues and benign stimuli mistaken for predator cues (false-positives). Where predators are absent, prey may avoid these foraging costs by becoming unresponsive (naïve) to both predator cues and false-positives. If naiveté occurs in mesocarnivores where large carnivores have been extirpated, it could substantively exacerbate their impacts, as “fearless” mesocarnivores may engage in virtually unrestricted foraging. We tested the naiveté of raccoons (Procyon lotor) to extirpated large carnivores in the context of a larger experiment demonstrating that fear of large carnivores can mediate mesocarnivore impacts. Raccoon responsiveness to playbacks of their extirpated large carnivore predators (cougars, Puma concolor; bears, Ursus americanus) was significantly less than to the only extant large carnivore predator (dogs), and was no greater than to non-predators (“seals”; Phoca vitulina, Eumetopias jubatus). Raccoons failed to recognize their now extirpated predators as threatening, spending as much time foraging as when hearing non-predators, which we estimate has substantive impacts, based on results from the larger experiment. We discuss the potentially powerful role of “fearlessness” in exacerbating mesocarnivore impacts in systems where large carnivores have been lost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».